Deutschland Gesamt

Erläuterung

Diese Grafik zeigt die monatliche Entwicklung der Überfälligkeitstage aus dem Deutschen Debitoren Monitor (DDMonitor) (die genaue Definition findet sich im Abschnitt Datengrundlage).

  • Die orangefarbenen Linien beschreiben den Verlauf der letzten Jahre.
  • Die blaue Linie zeigt den gemittelten Verlauf der Referenzperiode an.
  • Der graue Bereich gibt eine Idee der Schwankungsbreite in den Vorjahren.

Ein steigender Trend heißt, dass deutsche Unternehmen ihre Rechnungen später begleichen. Das kann als Indikator für eine erhöhte Ausfallwahrscheinlichkeit dienen.

Ein Trend, der sich in der Schwankungsbreite der Vorjahre befindet, ist nicht weiter auffällig.

Grafik

Per Branche

Grafik

Erläuterung

Diese Grafik zeigt die gleichen Informationen wie die Grafik für Gesamtdeutschland, allerdings für ausgewählte Branchen.

Diese Grafik ermöglicht es, den Verlauf der Zahlungsmoral pro Branche zu untersuchen.

Ausfallwahrscheinlichkeiten & Risikoaufschläge

Erläuterung

Diese Grafik zeigt die durchschnittliche Ausfallwahrscheinlichkeit pro Branche und eine um einen Risikofaktor gewichtete Schätzung der Ausfallwahrscheinlichkeit. Die dazugehörigen Werte findet man in dieser Tabelle.

Die Ausfallwahrscheinlichkeit wird dabei aus der Bonitätsbewertung abgeleitet.

Um den Risikofaktor zu bestimmen, wird die durchschnittliche Anzahl an Überfälligkeitstagen im Jahr 2023 pro Monat durch den Vergleichswert der Referenzperiode (2017 - 2019) dividiert und über das Jahr gemittelt.

Der Risikofaktor gibt eine Schätzung an, wie sich die Ausfallwahrscheinlichkeit zum Beispiel durch die Corona Pandemie pro Branche vorraussichtlich entwickeln könnte.

Werte um 100% bedeuten dementsprechend, dass die Ausfallwahrscheinlichkeit in etwa gleich bleibt, wohingegen ein Risikofaktor von 200% bedeuten würde, dass sich die Ausfallwahrscheinlichkeit verdoppeln würde.

Grafik

Tabelle

Branchen Vergleich

Grafik

Erläuterung

Diese Grafik erlaubt es, Branchen miteinander bzw. mit dem Verlauf in Deutschland Gesamt zu vergleichen. Um die Übersichtlichkeit zu erhöhen, wird in dieser Darstellung auf die Referenzlinie verzichtet.

Datengrundlage

Die Daten für diese Auswertung kommen aus dem Deutschen Debitoren Monitor (DDMonitor). Der DDMonitor ist eine B2B-Wirtschaftsdatenbank, in die alle Teilnehmer die mit ihren Geschäftspartnern gemachten Zahlungserfahrungen anonymisiert einliefern und so ein zu überwachendes, individuelles Kundenportfolio erstellen. In den DDMonitor werden von den Teilnehmern säumige Zahler mit der durchschnittlichen Anzahl an Überfälligkeitstagen und der durchschnittlichen Summe eingemeldet. Die Überfälligkeitstage sind dabei pro Schuldner aggregiert, das heißt alle offenen Posten werden mit Zahlungseingängen verrechnet und, wenn Zahlungseingänge nicht direkt zuordenbar sind, werden sie der ältesten Forderung zugerechnet. Die Überfälligkeitstage werden dann aus dem folgenden Quotienten berechnet: \[ \varnothing \text{Überfälligkeitstage} = \frac{\sum_i\text{Offener Betrag}_i \cdot \text{Überfälligkeitstage}_i}{\sum_i\text{Offener Betrag}_i} \] Um in weiterer Folge auf Branchenmittelwerte zu kommen, wird das geometrische Mittel über alle Betriebe einer Branche mit Zahlungsverzug berechnet. Die Schwankungsbreite in den Grafiken, ergibt sich aus dem geometrischen Mittel ± geometrischer Standardabweichung.

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